面向有证据支撑早期预警的增量知识图谱学习者数字孪生

研究提出一种以轻量知识图谱实现的增量学习者数字孪生，在时间检查点重放学习轨迹与评估记录，为早期预警提供可溯源的证据支撑。在公开学习分析基准的时间协议评测中，图介导特征提取在不同模型族与检查点上保持了与原始表格特征一致的预测表现。生成的预警以证据链形式落地，串联风险决策、特征归因、证据条目与平台原始记录。