WTF（Wasserstein-Tilted Flow Maps）实现免模拟 RL 微调，训练算力省 280 倍

NeurIPS 2026 Spotlight 论文 Wasserstein-Tilted Flow Maps（WTF）提出面向扩散/流模型的免模拟 RL 微调方法，用 Wasserstein 输运替代 KL 正则，让每个样本向更高奖励方向移动而非重新加权。该方法单步生成可超越基座模型 50 步的效果，训练算力最多减少 280 倍。