新框架 ONDA 借振荡神经动力学破解图网络长程传播难题

arXiv 新论文提出 ONDA（Oscillatory Neural Dynamics over Sheaves）框架，用算子值信息波实现长程图学习。该框架在 sheaf 神经网络的矩结构上引入振荡神经动力学叠加层，为 GNN 长程传播难题提供新的理论路径。论文针对的问题是：加深传播层数并不能保证远处节点有效相互影响。