arXiv cs.CL· Valdini Douglace Lemofouet, Blessing Ngozi Uzor, Paula Chikaodinaka Anyanwu, Danielle Blanche Kapsa, Saminu Mohammad Aliyu, Seid Muhie Yimam, Shamsuddeen Hassan Muhammad·· 2 小时前AI 评分40
大语言模型面向非洲语言的安全对齐：HausaSafeLM 豪萨语案例研究
Aligning Large Language Models for Safety in African Languages: A Case Study of Hausa
AI 导读
研究团队构建豪萨语安全偏好数据集 HausaSafeLM，含 1 万条来自 PKU-SafeRLHF 的提示词，其中 3000 条人工修正、7000 条机器翻译。在 Qwen2.5-7B-Instruct 上，未调优基座模型的高拒答率实为豪萨语生成能力不足，拒答质量很低。SFT 借 silver 数据提升拒答流畅度与精度，DPO 提升精度的代价是语言质量骤降，无配置能兼顾安全与流畅。
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