arXiv cs.CV· Weihong Li, Hao Jiang, Yaohua Zha, Tao Dai, Shu-Tao Xia·· 3 小时前AI 评分38
3D MLLM 超越模式匹配：部件级功能推理实现可泛化识别
Beyond Pattern Matching in 3D MLLMs: Part-Level Functional Reasoning for Generalizable Recognition
AI 导读
PFIR 以部件级功能推理提升 3D MLLM 识别能力，在 Objaverse → ModelNet40 的严格双 OOD 协议下，零样本准确率从 60.5% 升至 66.7%，几何模糊样本上的增益为 2.6 倍。
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