LoRA 分层消融实测：Qwen3 8B 上代码吃 MLP、推理靠注意力

针对 Thinking Machines 的 LoRA 微调建议，作者在 Qwen3 8B 上做逐层冻结消融：全层训练最好，代码任务 61%、推理任务 72%。代码任务只训 MLP 得 59% 几乎打平，只训注意力崩到 38%；推理任务结论反转，冻结注意力最差 49%，只训注意力 66% 但多步推理退化。作者建议默认全层开启，并指出该结果与 OpenThoughts 相矛盾，差异或来自数据集。