面向撒哈拉以南非洲民事登记册的低成本手写识别：纯 CPU 推理的智能手机采集流水线

研究者构建了含 1,568 张乍得市政手写出生、婚姻、死亡登记册手机图像的语料（185 条行级转写），并提出纯 CPU 推理的低成本识别流水线。识别器基于 Kraken 在免费 GPU 上微调约 4 小时，字符错误率从 14.53% 降至 0.50%，词错误率从 56.93% 降至 3.37%。模型体积 61 MiB，在六核笔记本 CPU 上单图处理不足 6 秒，峰值内存低于 2.6 GiB。