arXiv cs.CV· Mochamad Rizal Fauzan, Irgi Surya·· 4 小时前AI 评分39
PhysGuide-Net 审查：物理引导的水下图像复原是「形似物理」而非真物理
Physics-Shaped, Not Physical: Auditing Physics-Guided Underwater Image Restoration
AI 导读
审查 PhysGuide-Net 发现，物理引导的水下图像复原收益来自「形似物理」的归纳偏置，而非真实物理。全部 800 张训练图下物理模块无零样本增益（PSNR 差异至多 0.16 dB），FLOPs 却高 3.4 倍；仅 80 张图时才有提升。其预测透射图与距离的相关性并不强于另一张图的距离图，Beer-Lambert 拟合仅解释 0.4% 方差。
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