arXiv cs.AI· Sumit Asthana, Michael Ion, Kevyn Collins Thompson·· 8 小时前AI 评分38
超越模式坍塌：用 GFlowNets 生成多样化合成专家对话
Beyond Mode Collapse: Generating Diverse Synthetic Expert Conversations via Generative Flow Networks
AI 导读
新方法用 GFlowNets 生成多样化高质量合成对话数据，通过高斯混合密度训练 GFlowNets 建模潜在对话结构，并按专家策略在训练数据中的占比采样。在辅导与情感支持对话两个领域中，该方法在保真度、模式覆盖和真实性上比强化学习和端到端 LLM 基线更均衡，且不复制训练数据。三个下游结果预测任务中，用其合成对话训练的分类器得到更强训练信号。
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