卷积：先于神经网络数十年、撑起 CNN 的工程数学基石

techNmak 撰文梳理卷积的前世今生：它先于神经网络数十年，已是电路、通信、信号处理、声学与图像处理领域的基础数学工具。信号处理中卷积描述线性时不变系统在已知冲激响应下对输入的响应，用于设计滤波器；图像处理中合适的卷积核可实现模糊、锐化与边缘检测。CNN 把手工设计滤波器改为在训练中学习滤波器权重并跨位置共享，多数实现实际使用的是互相关。