arXiv cs.CV· Wenjun Liu, Saeed Hassanpour·· 8 小时前AI 评分34
SCALE：在嵌入向量空间用一致性标注实现病理基础模型合成校准
SCALE: Synthetic Calibration via Agreement Labeling in Embedding Space
AI 导读
SCALE 用嵌入向量空间的合成一致性信号校准病理基础模型，无需收集多标注者标签。研究评估八个病理基础模型，发现低一致性病例的校准误差始终高于高一致性病例，总体 ECE 看不出这一差异。在含 7 位病理医生标注的 MHIST 上，它恢复了大部分真实一致性标签平滑的校准增益并显著降低低一致性 ECE，区分度保持不变。
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