MEMOIR-VLM 论文：结合脑扫描与临床评分，痴呆分类准确率达 91.3%

MEMOIR-VLM 论文提出将脑部扫描与临床评分结合进行认知状态判别，在留出的 ADNI 数据上区分认知正常与痴呆的 balanced accuracy 达 91.3%。该方法即使部分输入缺失也能工作，面向阿尔茨海默病辅助诊断场景，已发表于 Frontiers in Computational Neuroscience。