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AGI Hunt· andrew_n_carr·· 2 小时前AI 评分38

Ultramarine 发布博客公开 RL 奖励公式:惩罚多余 token 与无效工具调用

Ultramarine 发布博客公开 RL 奖励公式:惩罚多余 token 与无效工具调用

AI 导读

Ultramarine 模型在发布博客中公开其 agent 训练的奖励塑形公式,直指生成过多 token 与无效工具调用两大痛点。每次无效工具调用按 λ 计罚、总罚金封顶于 ctool,回合因子 f(n) 让正奖励从第 n₀ 回合起线性衰减至 nmax 归零,组内平均奖励为正时启用输出长度惩罚 P(T)。核心思路是鼓励模型探索,但不让它靠破坏规则获利。

来源:AGI Hunt · agihunt.info