HyperThink：超网络一次前向预付推理计算，替代长思维链

HyperThink 提出 text-to-parameter 方法摊销 LLM 推理开销：轻量超网络读取问题后一次前向预测基础模型少量参数更新，推理时无需生成长思维链。该方法用向量量化解码器把参数更新约束到有限可复用模式集合，并以基础模型自身输出的思维链端到端训练；适配模型直接生成简洁分步解答，token 消耗大幅降低，改善数学与通用推理任务低延迟区间的准确率-延迟权衡。