AI 时代工程师的经验值：价值仍在，但必须持续进化

AI 工具正在压缩软件工程中「实现、调试、探索」类任务对多年练习的依赖，过去经验年限与判断力基本成正比的关系因此改变。观点认为经验的形态在迁移：会写代码仍有用，但知道哪些代码该存在、生产环境哪里会坏、哪些取舍可接受、如何验证 AI 生成的方案，价值更大。胜出的不是抗拒工具或盲目追新的人，而是把扎实基础与持续学习结合的人。