Google Research 提出 SensorFM，用超一万亿分钟可穿戴数据训练通用健康模型

Google Research 提出大型传感器基础模型 SensorFM，基于 500 万名同意参与者、超过一万亿分钟的无标签多模态可穿戴数据完成预训练。在来自三项研究、共 13985 名参与者、覆盖心血管、代谢、心理健康、睡眠、人口统计和生活方式六类的 35 项健康任务中，冻结编码器加线性探针在 34 项上优于人工特征监督基线。