arXiv cs.CV· Simon Hadush Nrea (Mekelle University, Mekelle, Ethiopia), Filimon Gidey Gebremichael (Mekelle University, Mekelle, Ethiopia), Gebrekirstos Hagos Gebrekirstos (Clinical Oncologist London School of Hygiene and Tropical Medicine London, UK), Yaecob Girmay Gezahegn (Mekelle University, Mekelle, Ethiopia)·· 4 小时前AI 评分30
混合跨模态注意力网络 HCMAN：面向低资源临床场景的早期乳腺癌检测
Hybrid Cross-Modal Attention Network for Early Breast Cancer Detection in Low-Resource Clinical Settings
AI 导读
混合跨模态注意力网络 HCMAN 用 Transformer 跨模态注意力融合乳腺 X 光影像与结构化临床数据，在四家埃塞俄比亚转诊医院 1,024 名患者的 2,560 张图像上取得 97.8% 准确率、97.2% 敏感度、98.3% 特异度和 0.987 AUC，优于仅用图像的基线。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org