GraphRAG 与 TypeSafe Jev：用 System 1 方法构建可扩展知识图谱

TypeSafe AI 发布 Jev，一个非自回归的校准决策模型，可在低于 500ms 的延迟下并行执行类型化概率微决策，成本远低于通用 LLM。Jev 提供 Noul、Choice、Score 三种原语，用于 GraphRAG 的实体消解、跨本体 schema 映射与边权重标注。文章提出由 Jev 承担 System 1 微决策、LLM 负责 System 2 推理的双引擎架构。