AI 智能体数学指南：决策、规划、记忆、工具、学习与协作

Kirk Borne 转发了一份题为《The Mathematics of Artificial Intelligence Agents》的指南，系统梳理 AI 智能体背后的数学基础。内容覆盖决策、规划、记忆、工具调用、学习与协作等核心模块，适合想从原理层面理解 agent 架构的读者作为参考材料。