arXiv cs.CV· Takuro Shimaya·· 3 小时前AI 评分33
MGA：用辅助任务测试时反向传播实现交互式图像诊断
Interactive image diagnosis using test-time backpropagation from the auxiliary task
AI 导读
研究提出多任务梯度辅助（MGA）方法，无需额外训练即可为多任务 CAD 模型引入交互性，让放射科医生对辅助任务预测给出反馈并索取额外诊断建议。在 mammography 和 CT 两个数据集上，MGA 在多种辅助任务上收到反馈后均提升了诊断准确率。相比仅使用前向传播的现有方法，MGA 表现更稳健，并可与之结合进一步提升准确率。
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