Burkov：处理无人做过的新任务时，LLM 欺骗你的概率有多高

机器学习畅销书作者 Andriy Burkov 提出推断式观点：对 LLM 输出做错误率测算，再外推到"没有任何人类已有信息可依据"的任务场景，得到的百分比就是做前人未曾涉足的工作时被 LLM 误导的时间比例。他提醒，LLM 在有大量人类资料支撑的领域表现尚可，但在真正新颖的问题上，幻觉率意味着其输出必须高度存疑。