ICML 2026 论文 FEGF 用 JKO 条件衔接离散扩散的数学与机器学习

Rancati、Maas 与 Locatello 在 ICML 2026 提出 FEGF（自由能梯度流），用 JKO 最优性条件与测地线预处理衔接离散扩散的数学与机器学习。该方法思路沿自 Terpin、Dörfler 等人的工作，并与同期刊登的 DAM 形成对照——DAM 完全免去了测地线预处理步骤。