arXiv cs.CV· Bo Ni, Ngoc N. Tran, Qinwen Ge, Franck Dernoncourt, Seunghyun Yoon, Samyadeep Basu, Sungchul Kim, Puneet Mathur, Nedim Lipka, Tong Yu, Yu Wang, Ryan A. Rossi, Tyler Derr·· 4 小时前AI 评分34
PEARL：基于推理与反思的个性化图像生成
Personalized Image Generation with Reasoning and Reflection
AI 导读
PEARL 将多模态推理器与冻结图像生成器耦合，通过交错的推理-反思循环和差分数据奖励优化，在个性化图像生成两项任务上平均提升 15%。该工作同时提出首个基于用户历史（评论、帖子、图像、说明文字与元数据）的个性化图像生成统一基准，包含个性化场景生成与个性化创意生成两项任务，以及覆盖目标保真度、视觉质量、用户可区分性、语义对齐和任务特定效用的多轴评测协议。
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