AGI Hunt· burny_tech·2026-10-27 10:35· 4 小时前AI 评分62UC Berkeley 论文称 RL 在既有策略空间内重加权,而非扩展 LLM 推理边界UC Berkeley 论文:RL 是重加权而非扩展 LLM 推理边界AI 导读UC Berkeley 论文《How RL Reshapes LLM Reasoning》认为,强化学习主要是在 LLM 既有策略空间内做偏好重加权,而不是扩展推理边界。来源:AGI Hunt · agihunt.info#论文/研究#推理查看事件全部后续