TempShap：时间序列预测中特征何时起作用、影响多大

TempShap 是一个回顾式、基于损失的 Shapley 框架，把输入窗口中的单个单元格 (t,i) 作为博弈参与者，其归因张量可给出时间定位与预测期影响曲线。它用置换共享以局部扰动成本估计单元格级博弈，在冗余输入下比逐次打分保留总价值，并在多种 Shapley 估计器、预测基准与模型家族上展现删除排序优势。