Player-1：强化学习让 VLM 智能体零迁移玩转 GTA V

Player-1 用强化学习把视觉语言模型（VLM）与 computer-use agent 训练成复杂游戏玩家，在 16 个合成环境中训练后，无需任何游戏特定训练即可迁移到未见过的游戏，包括 GTA V。该项目展示了从通用 computer-use 能力到复杂游戏操作的泛化路径。