对比学习中的 Anchor Divergence：面向语义几何的锚点散度

对比学习研究提出 Anchor Divergences，可在固定表示上指定上下文相关的语义几何。该方法借助对比学习、指数族与信息几何之间的相互作用，建立 anchor 分布与表示空间上 Bregman 几何的对应关系，使建模 anchor 分布等同于建模几何本身。检索实验表明，它能有效且高效地指定上下文相关的语义相似度，代码已公开。