The Future Is Finer：TimeMagnifier 实现多变量时间序列超分辨率预测

TimeMagnifier 提出多变量时间序列超分辨率预测（MTS-SRF）任务，从粗粒度历史预测细粒度未来。在首个 MTS-SRF benchmark 的十个数据集、五个领域上，它对 15 个基线在每个数据集、分辨率系数和指标上均最优，平均降低 MSE 12.3%。其 De-noise Only 与 DTW 阶段可作为插件，将现有预测模型的 MSE 再降 5.1%–9.0%，代码将公开。