跳到正文
原文
arXiv cs.CL· Puja Ahmad Habibi, Faiz Assabil Firdaus, Ashvanth S, Ekapol Chuangsuwanich, Pume Tuchinda, Peerat Limkonchotiwat·· 2 天前AI 评分35

SEA-CLIP-Tiny:面向东南亚语言的高效多语言文本-视觉嵌入模型

SEA-CLIP-Tiny: Efficient Multilingual Text-Vision Embedding for Southeast Asian Languages

AI 导读

SEA-CLIP-Tiny 是参数量不足 50M 的多语言文本-视觉嵌入模型,面向东南亚语言,用 CLIP-KD 式框架结合区域数据筛选与多语言教师引导。在 7 种东南亚语言上,其平均检索表现在受评学生模型中最佳,R@1、R@5、R@10 分别为 12.9%、31.5%、42.2%。

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org