arXiv cs.CV· Felix N\"utzel, Mischa Dombrowski, Luca Hagen, Bernhard Kainz·· 3 小时前AI 评分31
用可逆 Bi-Lipschitz 适配器实现 Flow Matching 的语义潜空间对齐
Semantic Latent Alignment for Flow Matching with Invertible Bi-Lipschitz Adapters
AI 导读
论文提出语义潜空间对齐：冻结预训练自编码器，仅在其间插入可逆 Bi-Lipschitz 适配器，离线对齐语义教师并冻结，再用于类条件 Flow Matching。在两个医学影像数据集上，约束适配提升了特征指标、种子稳定性和反事实编辑强度，下游分类保持竞争力。无约束适配虽仍可逆，却会变得高度各向异性且敏感。
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