MosaiChunk 让自回归视频模型获得持久视觉记忆

Cornell、UC Berkeley、Harvard 与 Impossible 团队发布 MosaiChunk，以 KV 记忆拼贴方式为长程自回归视频生成引入持久视觉记忆。该方法不保存全部信息，而是选择性记住关键内容，使视频模型能记住出画细节，具备跨长时程的记忆能力。