阿里提出 UniSGR-V2：生成式推荐中逐步预测目标物品特征并用于排序

阿里巴巴团队提出 TacGR（UniSGR-V2），用于解决语义 ID 生成式推荐中的「目标侧特征真空」问题。该方法在解码每个码字前先预测一个连续的目标侧特征向量，并在解码器内将其与语义前缀、用户行为序列交叉，交叉表征既约束当前层生成，也直接用于排序。论文还提出相应机制，处理连续向量回归中可学习目标与其预测坍缩、预测噪声经注意力传入生成的风险。