ETH 四讲纵览具身智能前沿：Malik、Koltun、LeCun 各指一块短板

James Le 梳理 ETH Zurich「Frontiers of Embodied AI」四场讲座，归纳各演讲者指出的具身智能缺失环节：Malik 指手部轨迹与力控，Koltun 指表征，LeCun 谈世界模型。作者认为缺口在表征与信息，质疑视频训练的世界模型学不到接触知识，四讲答案都是「都没有」。