arXiv cs.CV· Bingchen Yan, Wenheng Guo, Yuye Zhou·2026-10-27 12:00· 4 小时前AI 评分28

RoCoP：跨朝向训练的无参数组件池化用于小样本遥感场景分类

Component Pooling Trained Across Orientations for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification

AI 导读

研究提出 RoCoP——一种跨朝向训练的无参数组件池化网络，用于小样本遥感场景分类，在 NWPU-RESISC45 和 AID 上把强迁移学习基线的 5-way 1-shot 准确率提升约 2.5 个百分点，且推理阶段不增加参数。

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