跳到正文
原文
arXiv cs.AI· Yuhao Du, Shunian Chen·· 5 小时前AI 评分37

Token 边界的代价:压缩证书与预测

The Price of Token Boundaries: Compression Certificates and Prediction

AI 导读

研究显示,正则边界规则使英语维基百科上的最优 token 数增加 28.3%–36.8%,并可用最短路径与线性规划松弛给出可独立校验的下界。Byte pair encoding 比受限下界高 2.1%、比无限制下界高 10.9%;在 85M 非嵌入参数与匹配训练 token 预算下,无限制字典在 12 种语言的配对研究中 held-out bits per byte 更优。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org