上海 AI Lab 提出 SCALE：用熵引导门控抑制与反转 SFT 特征

上海 AI Lab 提出 SCALE，通过最小化预测熵学习有界的 token/模块级门控，可按与熵下降的对齐程度抑制、反转或外推 SFT 特征，弥补现有 token 重加权只能赋非负系数、无法反转已学有害特征的不足。