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原文
arXiv cs.CV· Bo Zhao, Junzhe Cao, Dan Guo, Dongmin Huang, Wenjin Wang, Tao Tan, Yue Sun, Zitong YU·· 8 小时前AI 评分34

FLOW:面向泛化远程生理测量的特征级最优变换

FLOW: Feature-Level Optimal Warping for Generalized Remote Physiological Measurement

AI 导读

FLOW 是基于最优传输的领域泛化 rPPG 框架,通过 Temporal Refinement Module(TRM)与 Prototype-based Cross-Temporal Optimal Transport(PCOT)实现域不变对齐。

来源:arXiv cs.CV · arxiv.org