arXiv cs.AI· Yuchen Ling, Shengcheng Yu, Zhenyu Chen, Chunrong Fang·· 4 小时前AI 评分43
当更快的决策未能带来更好的智能体：Jev 在智能体工作流中的实证研究
When Faster Decisions Do Not Make Better Agents: An Empirical Study of Jev in Agent Workflows
AI 导读
在 ALFWorld 与 AndroidWorld 的 4,500 次任务执行中，Jev 降低了五个智能体的决策成本与延迟，任务级收益因工作流而异。ALFWorld 成功率接近基线，两款移动智能体明显下降；辅助推理与额外交互抵消了节省，恢复失败与提前完成限制交付。其中一个智能体的单次成功成本反而上升。
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