MED-VAE 实现跨被试脑活动对齐，图像检索 Top-1 达 46.2%

MED-VAE（Multi-Encoder-Decoder VAE）通过模型引导的跨被试共享神经潜空间，无需共享刺激即可对齐不同被试的神经活动，跨被试图像检索 Top-1 准确率达 46.2%。该工作以口头报告形式发表于 CCN 2026，论文由 Papathanasiou、Jascha Achterberg 等发布在 arXiv，展现出构建跨被试统一脑活动表征空间的潜力。