arXiv cs.CV· Chiyuan He, Zihuan Qiu, Fanman Meng, Chao Wang, Liangjiang Chen, Linfeng Xu, Qingbo Wu, Hongliang Li·· 4 小时前AI 评分33
DuLBE：双模式低秩学习与桥原型集成用于视觉-语言类增量学习
Dual-Mode Low-Rank Learner with Bridge-Prototype Ensemble for Vision-Language Class-Incremental Learning
AI 导读
DuLBE 以双模式低秩学习结合桥原型集成分类器，实现免样本的视觉-语言类增量学习并达到 SOTA 性能。它按梯度需求分配两种视觉低秩更新模式并以梯度路由协调：共享模式复用可迁移知识，残差模式为任务特定变化提供低干扰通道。方法还在单位超球面上为视觉原型与文本嵌入构建测地桥并集成可靠的桥原型，以弥补文本决策边界的模态差距，同时保持低秩调优的参数效率。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org