arXiv cs.CV· Andrius Tamosiunas, Simone Mozzon, David Bacon, Caroline Cox, Alan Collins·· 4 小时前AI 评分26
利用机器学习自动识别象牙雕刻：面向非法野生动植物贸易检测的概念验证
Automated identification of ivory carvings using machine learning: A proof-of-concept approach to detecting the illegal wildlife trade
AI 导读
一项概念验证研究采用 U-Net 架构与 ResNet34 骨干的语义分割框架，在 541 张原始图像增强后的数据集上做迁移学习，尝试从照片中自动区分象牙与骨骼。在独立测试集上，分类器取得 0.81 的 AUC 和 81% 的置信样本整体分类准确率。该工作旨在填补在线市场海量图片无法用光谱、显微等需接触实物的方法筛查的缺口，为执法部门识别非法大象象牙贸易提供机器学习框架的初步步骤。
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