λ-JEPA 提出谱正则化 SACReg，防表征坍缩并超越 LeJEPA

Locatello 团队等发布论文 λ-JEPA，提出谱防坍缩正则项 SACReg，解决联合嵌入自监督学习中骨干表征维度坍缩、有效秩偏低问题。该正则基于 λ-balance 分析，在两层线性网络中证明可防坍缩，非线性场景在 ImageNet100 上提升表征秩。