CalOn：0.6B 统一编码器跨模式完成实体、关系、事件抽取

曼彻斯特大学联合梅奥诊所等发布 CalOn，一个 0.6B 参数的统一信息抽取编码器，将文本与类型定义共同编码，在统一框架内完成实体、关系、事件抽取。模型对组合类型证据做共享概率推理，输出校准的类型化决策，一个模型可服务多任务多 schema，无需为每种标注规范单独训练，适用于跨领域部署抽取管道的团队。