arXiv cs.CL· Enrico Palumbo, Alexandre Tamborrino, Victor Ode, Ben Lacker, Adri\`a Casas Escoda, Jeremy Hopple, Marcus Better, James Leoni, Hugo Galv\~ao, Hugues Bouchard, Mounia Lalmas, Jos\'e Luis Redondo Garc\'ia, Abenezer Abebe, Ann Clifton, Anton Blomberg, Henrik Lindstr\"om, Dani Doro, Christine Doig Cardet·· 2 天前AI 评分50
Spotify 论文：对话式推荐智能体的合成数据生成与自我改进循环
Bootstrapping Conversational Recommendation Agents At Spotify: Synthetic Data Generation and Self-Improvement Loops
AI 导读
Spotify 提出多轮合成数据生成管线与自我改进循环，在冷启动阶段优化对话式推荐智能体的规划与工具调用，规划质量在高度优化的人工提示词基础上再提升 8%。自我改进循环结合基于方差的对比优化与编码智能体的迭代修正，自动定位并修复规划与工具调用错误。系统已在 Spotify 落地，线上 A/B 测试显示用户收听提升 14%、周活跃用户提升 5%、跳过率下降 5%。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org