arXiv cs.AI· Bowen Ye, Yongchao Xu, Junkai Ma, Xiang Yin, Wenzhao Li·· 4 小时前AI 评分34
SAGA：通过知识抽象实现 LLM 智能体的自我进化
Principles that Guide, Actions that Inform: Agent Evolution via Knowledge Abstraction
AI 导读
SAGA 框架通过知识抽象让 LLM 智能体从经验中持续进化，把交互轨迹转化为情景描述、可复用流程和带明确适用条件的原理，并保留与执行证据的关联。检索到的原理被实例化为任务专属引导，经纠正性反馈与重采样优化候选动作，形成执行—抽象的反馈闭环。ScienceWorld 与 ALFWorld 实验显示任务表现提升，消融研究强调上下文实例化与动作调控对利用原理级知识的重要性。
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