arXiv cs.CV· Yi Liu, Xiangyue Zhang, Jianfang Li, Jia Ma, Yisheng He, Jianqiang Ren·· 3 小时前AI 评分36
PASPA：以「过去为状态、现在为注意力」的持久状态分块流匹配，生成长时序语音驱动动作
Past as State, Present as Attention: Persistent-State Blockwise Flow Matching for Long-Horizon Co-Speech Motion Generation
AI 导读
PASPA 提出「过去为状态、现在为注意力」的长时序语音驱动动作生成框架：块间用持久状态紧凑压缩缓慢变化的风格，块内用双向自注意力建模当前段的快速局部动态，并实例化在分块流匹配框架中。
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