NeurIPS 2026 论文《Beyond ICA》：用对称性破缺证明非线性生成模型可辨识性

Pengzhou Wu 的论文《Beyond ICA: Identifiability by Symmetry Breaking》被 NeurIPS 2026 接收，在纯无监督设定下证明了带分段仿射（PWA）解码器与高斯混合（GMM）先验的深度生成模型的可辨识性。