U-Space：单次前向、免训练的 LLM 不确定性估计新方法

研究者发布 U-Space/U-Lens，一种免标签、免微调、单次前向即可估计大模型答案不确定性的方法。该方法用隐藏状态在 4 个「怀疑方向」上的投影强度乘以推理 token 平均熵，可区分歧义、信息缺失、证据冲突与一般性不确定。