从 Transformer 到 MoE：一文串联 AI 核心技术背后的关键论文

一篇梳理文章将 Transformer、in-context learning、RAG、RLHF、MoE 等技术概念与其学术源头论文逐一对应，涵盖 LLM 架构基础、提示适配、知识增强生成、偏好对齐与稀疏计算扩展。作者认为，理解这些技术背后的研究，不只是学会「怎么用 AI」，而是理解「AI 为什么有效」，帖内附有相关论文链接。