三星提出 FLaRe：流匹配潜空间推理，1/4 延迟达到显式 CoT 97% 准确率

三星提出 FLaRe 训练配方，主张流匹配是潜空间推理的最佳路线，涵盖潜空间编码内容与塑形方式、流的训练位置、答案读出方式，以及用模型自身「已验证思维」训练的阶段。逐条标准探测显示，FLaRe 在有用、多样、可解释、可用更多推理算力改进、同等准确率下更高效这五条标准上均超越此前潜空间方法。其在算术基准上表现优于对比方法，以四分之一的延迟达到显式 CoT 准确率的 97%。